AI CEO 과정 3기: 14주차: 비아이매트릭스 BI Matrix 실무 가이드 | No-Code부터 AI Agent까지 업무 혁신 전략

데이터 민주화의 시작, 비아이매트릭스(BI Matrix)의 혁신 DNA 이해하기

디지털 전환(DX) 시대에 기업이 직면한 가장 큰 장벽은 '개발 속도'와 '데이터 활용 능력'입니다. 전통적인 방식으로는 현업의 요구사항을 IT 부서가 따라가기 어렵습니다. 비아이매트릭스는 지난 21년간 'No Design, Low Code, No Code'라는 철학을 바탕으로 누구나 데이터를 분석하고 시스템을 구축할 수 있는 환경을 만들어왔습니다.

이 가이드에서는 배영근 대표의 강의 내용을 바탕으로, 비아이매트릭스의 핵심 기술 플랫폼(AUD, G-MATRIX, EPA)이 어떻게 업무 효율을 극대화하는지, 그리고 2026년 등장할 AI Agent 시대의 대응 전략을 학습합니다.

STEP 1. AUD 플랫폼을 통한 UI/UX 개발의 혁신 (Low Code)

2010년부터 시작된 AUD 플랫폼은 복잡한 코딩 없이 기업용 UI를 빠르게 생성할 수 있도록 돕습니다. 과거에는 화면 하나를 만들기 위해 수백 줄의 코드가 필요했지만, 이제는 드래그 앤 드롭과 설정만으로 전문적인 시스템 구축이 가능합니다.

• 통합 개발 환경: 웹, 모바일, 대시보드 개발을 하나의 플랫폼에서 처리합니다.
• 유연성: 현업의 요구사항을 즉각적으로 반영하여 수정 주기를 80% 이상 단축합니다.

STEP 2. G-MATRIX와 데이터 분석의 대중화 (No Code)

2015년 출시된 G-MATRIX는 데이터 분석의 패러다임을 바꿨습니다. SQL 문법을 몰라도 평소 사용하는 언어(자연어)로 질문하면 시스템이 스스로 쿼리를 생성하고 결과를 시각화합니다.

위와 같은 질문만으로 DB에서 데이터를 추출하고 차트를 그리는 과정이 실시간으로 이루어집니다. 이는 IT 부서에 대한 데이터 의존도를 획기적으로 낮춥니다.

STEP 3. EPA: 엑셀을 자바 시스템으로 자동 변환 (DX 자동화)

기업 실무자들이 가장 많이 사용하는 도구는 단연 Excel입니다. 하지만 엑셀은 협업과 데이터 관리에 한계가 있습니다. 2019년에 등장한 EPA(Excel Process Automation)는 엑셀 파일을 업로드하면 이를 자동으로 JAVA 기반의 시스템으로 변환해 줍니다.

• 로직 보존: 엑셀에 설정된 복잡한 수식과 매크로를 시스템 언어로 그대로 치환합니다.
• 보안 및 확장성: 개인 PC에 흩어진 엑셀 파일을 중앙 집중식 웹 시스템으로 즉시 전환할 수 있습니다.

STEP 4. 미래 기술의 정점, TRINITY AI Agent (2026)

비아이매트릭스의 로드맵에서 가장 주목해야 할 점은 2026년 선보일 TRINITY입니다. 단순한 분석 도구를 넘어 사용자의 의도를 파악하고 최적의 의사결정을 지원하는 AI Agent입니다.